У КАЖДОГО ВРАЧА СКОРО ПОЯВИТСЯ СВОЙ ЦИФРОВОЙ СОТРУДНИК. И НЕ ОДИН.

Автоматизация переписок с пациентами возможна на сайте клиники, в социальных сетях и мессенджерах: ВКонтакте, Telegram, Instagram*, WhatsApp и MAX.

ИИ-администратор для клиники круглосуточно обрабатывает входящие сообщения и заявки, отвечает на вопросы об услугах и помогает пациентам записаться на консультацию к врачу.

Это позволяет не терять потенциальных пациентов из-за долгого ожидания ответа, а также разгрузить живых администраторов клиники и самого врача от рутинных переписок и однотипных вопросов о стоимости услуг, подготовке к консультации, записи и других организационных моментах.

В результате ни одного потерянного диалога, а общение с пациентами продолжается даже вечером, ночью и в выходные дни, а сотрудники могут сосредоточиться на задачах, которые требуют их личного участия.

*Instagram принадлежит компании Meta, признанной экстремистской организацией и запрещенной в РФ.

Обычный чат-бот, его ещё называют «алгоритмическим», работает строго по прописанному алгоритму: предлагает кнопки и варианты ответов.

В обычном чат-боте, если человек напишет что-то «мимо кнопки», то диалог не продолжится, потому что бот не сработает на "просто текст".

В чем проблема чат ботов для клиники: репутационные риски.
Люди не всегда понимают, что с ними общается чат-бот (они не думают об этом: им просто нужно либо ответ, либо записаться).
И могут подумать что им просто не ответили. А значит, будет потеряна переписка, еще и останется "осадочек".
Тут же родится вывод "Ага..не отвечают - значит и дальше им будет не до меня".
Результат: потеря потенциальной консультации и операции или услуги.

ИИ-администратор клиники — это тоже бот, но он не завязан на "кнопки" и использует искусственный интеллект, чтобы распознавать и понимать вопросы пациентов, учитывать контекст переписки и отвечать как обычная переписка — в пределах согласованной информации.

Ему не нужны кнопки «нажми сюда — получи это». Он ведёт переписку, имитируя обычное живое общение, как менеджер, который сейчас у вас отвечает пациентам в переписках.

Поэтому для автоматизации общения с пациентами ИИ-администратор подходит не только для типовых ответов, но и для диалогов, в которых человек задаёт несколько уточняющих вопросов перед записью на консультацию.

Нет. ИИ-администратор не ставит диагнозы, не назначает лечение и не заменяет врача. Это принципиальное ограничение его работы.

А он «парень послушный». Если его научили не ставить диагнозы — он не ставит.
📌 Его же обучают также, как и обычного сотрудника:
✔️ Шаг 1. Пишутся внутренние обучающие инструкции, загружаются базы знаний, в итоге виртуальный ассистент врача действует по УТВЕРЖДЕННОМУ РЕГЛАМЕНТУ.

Примерно как вы сотруднику говорите:
- Вася, спросят тебя про стоимость консультации - ответь вот так.
- Спросят про "что такое нижний бодилифт" - ответь вот так: вот тут у тебя БАЗА ЗНАНИЙ и написано как ответить.
👉 А вот если спросят ~ "Какие мне импланты подойдут : круглые или анатомические" - объясни разницу и веди ко мне на индивидуальную консультацию.

✔️ Шаг 2. Потом тестируется "как он это понимает, как отвечает, не косячит ли"
✔️ Шаг 3. И только когда, ИИ-бот работает как надо (конкретному врачу), выпускаем его в люди (в соцсети и на сайт).

То же самое с фото. ИИ-бот обладает машинным зрением и видит, что изображено на фотографии.

Вот отдельная статья со скриншотами реальной переписки (закулисье показываем):
Как ИИ онлайн-ассистент хирурга, общаясь с пациенткой, распознает селфи, анализирует состояние ее глаз после двух блефаропластик, и как далее строит реальную переписку с пациенткой на базе увиденного на фото. «Что видит ИИ на фото пациента: показываем реальный кейс из пластической хирургии».

Резюме: При внедрении цифрового ассистента для клиники заранее определяются границы его компетенции: какую информацию он может предоставлять пациентам, на какие вопросы отвечать, а какие должен передавать врачу или администратору.

Главный риск — ИИ может дать пациенту неправильный ответ или придумать информацию, которой у него нет. Например, назвать неверную стоимость операции, пообещать результат или ответить на медицинский вопрос, который должен решать хирург.

Поэтому перед запуском медицинского ИИ чат-бота настраивают персонализированную базу знаний клиники: актуальные услуги, цены, правила записи и ограничения. Отдельно прописывают, на какие вопросы он не должен отвечать самостоятельно и когда нужно передать переписку человеку.

Важно понимать: даже правильно настроенный ИИ может ошибаться. Поэтому его ответы на этапе разработки проходят длительное тестирование перед запуском в соцсети врача.

Именно поэтому грамотное внедрение ИИ-администратора — это не история из серии «подключим за один день», а планомерная, выверенная система шагов. Отдельного внимания при этом требует защита персональных данных пациентов.

Для защиты персональных данных пациентов при работе медицинского ИИ-бота используются маскирование данных и защищённые каналы передачи информации.

Например, имя, номер телефона и другие персональные сведения могут заменяться условными символами или идентификаторами. Благодаря этому ИИ может обрабатывать переписку, не получая часть персональных данных в исходном виде.

При этом важно не просто подключить нейросеть, а правильно настроить весь процесс обработки и передачи данных: кто получает к ним доступ, где они хранятся и какие сведения вообще необходимо передавать ИИ.

В технологии, которую мы используем для внедрения ИИ-администратора врача, применяется сервис Cloudflare для защиты инфраструктуры и передаваемых данных. Сервис заявляет о соответствии требованиям GDPR — Общего регламента ЕС по защите данных. Это дополнительный уровень защиты, однако соблюдение требований к обработке персональных данных пациентов также зависит от настроек системы, порядка хранения информации и организации доступа к ней. Подробнее на демо-встрече расскажем.